سرعت رشد و تکامل هوش مصنوعی شگفت آور است و هیچ صنعتی از این امر مستثنی نیست. در صنعت مد و فشن نیز راهکارهای نوآورانه تکنولوژی هوش مصنوعی با دنیای سراسر پویایی مد و فشن ترکیب شده و عصر جدیدی را به وجود آورده است. به این ترتیب می‌توان صنعت فشن و مد را به دو دوره قبل از ورود هوش مصنوعی و بعد از آن تقسیم کنیم. در ادامه قرار است تا نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن را بررسی کنیم. 

هوش مصنوعی در دنیای مد

در دنیای همیشه در حال تغییر مد و فشن، هوش مصنوعی و کاربردهای آن به یکی از نیروهای تغییر دهنده تبدیل شده و در حال تحول روش‌های سنتی توسعه محصول در این صنعت هستند.

این سینرژی میان تکنولوژی و فشن، ظهور دوران جدیدی را سبب شده که در آن بینش‌های مبتنی بر داده، تحلیل‌های پیش بینی کننده و کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی انقلابی را در نحوه طراحی، تولید و عرضه محصولات به بازار ایجاد کرده است.

هوش مصنوعی نه تنها بخش خلاقیت صنعت مد و فشن را تحت تأثیر قرار داده، بلکه بخش لجستیکی را نیز که مبتنی بر نوآوری و ترندها است تحت تأثیر خود قرار داده است.

در یک نگاه کلی شاید بتوان نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن را در سه بخش مجزا بررسی کرد:

۱– توسعه محصول

۲– بهینه سازی زنجیره تأمین

۳– مارکتینگ و خدمات مشتری

۱–نقش هوش مصنوعی در توسعه محصول در فشن

هوش مصنوعی سبب ایجاد تحول در توسعه محصول در صنایع متعددی شده که صنعت مد و فشن نیز یکی از این صنایع است. ارائه راهکارهایی نوآورانه و بهبود فرآیندهای سنتی بخشی از این تغییر و تحول است.

نقش هوش مصنوعی در توسعه محصول در فشن

ادغام تکنولوژی AI به فرآیند توسعه محصول به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیماتی آگاهانه و مبتنی بر داده اتخاذ کنند، عملیات خود را بهینه کرده و محصولاتی را به بازار ارائه کنند که نه تنها نوآورانه بوده، بلکه با آن‌چه که بازار از آن‌ها می خواهد نیز هماهنگ باشند.

با کمک این فناوری برندهای پوشاک می‌توانند روندها را شناسایی و تحلیل کنند، از طراحی مولد (Generative Design) بهره گیرند، تقاضا را پیش بینی کنند و توسعه پایدار را در مد پیاده سازی کنند.

شناسایی روندها

شناسایی روندها و ترندهای بازار در مرحله توسعه محصول یکی دیگر از مواردی است که باید در نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن به آن اشاره کرد. 

این فرآیند شامل بررسی و ارزیابی سیستمی روندها و ترندهای حال حاضر و در حال ظهور در صنعت فشن است. این فرآیند استراتژیک به طراحان، برندها و فروشندگان کمک می‌کند تا تصمیم‌های آگاهانه‌ای در رابطه با طراحی، تولید و بازاریابی محصولات خود اتخاذ کنند.

یکی از ویژگی‌های مهم در صنعت مد و پوشاک، طول عمر محصولات آن است. به دلیل کوتاهی طول عمر محصولات در این صنعت، برندهای مد و فشن باید به طور مستمر تحقیقات بازار انجام داده و از هر گونه تغییری در رفتار مصرف کننده مطلع باشند. 

با کمک تحقیقات بازار و داده‌هایی که از این تحقیقات به دست می‌آید، برندها می‌توانند ترجیحات مشتریان را برای فصل آینده پیش بینی کرده و خود را با آخرین ترندها هماهنگ کنند. 

فناوری‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین می‌توانند با ترکیب داده‌های به دست آمده از هزاران تصویر به برندهای فشن و مد در پیش بینی ترندهای بازار کمک کنند. برندهای پوشاک این ترندها را می‌توانند در طراحی لباس‌های خود به کار گرفته و تولیداتی مطابق با خواسته و نیاز مشتریان تولید کنند.

پروژه “Reimagine Retail” که در آن دو شرکت تکنولوژی IBM و موسسه فناوری مد (FIT) با برند تامی هیلفگر همکاری کردند نیز نمونه‌ای بی‌نظیر از کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای فشن و مد است. 

در این پروژه، دانشجویان موسسه فناوری مد FIT به فناوری‌های هوشمند شرکت IBM به نام IBM Research مانند بینایی کامپیوتر، درک زبان طبیعی و یادگیری عمیق که با داده‌های مد آموزش داده شده بودند دسترسی داشتند.

دانشجویان این ابزارهای هوشمند را به منظور ایجاد طرح‌های مختلف لباس روی ۱۵ هزار تصویر از محصولات برند تامی هیلفیگر، ۶۰۰ هزار تصویر از ران وی های عمومی و ۱۰۰ هزار طرح پارچه اعمال کردند. نتیجه تولید طرح‌های متنوعی از لباس به همراه الگو، رنگ و سبک‌هایی بود که تولید آن‌ها فراتر از توانایی انسان بود.

با استفاده از امکانات این هوش مصنوعی، برند تامی هیلفیگر توانست هویت بصری خود را به خوبی با روندها و ترندهایی که پیش بینی شده بود ترکیب کند و کلکسیونی با الهام از این ترند‌ها طراحی کند.

طراحی مولد (Generative Design)

این شاخه از هوش مصنوعی بر روی آموزش ربات‌ها برای تولید طرح‌هایی مبتکرانه و نوآورانه متمرکز است. بر خلاف مدل‌های قدیمی هوش مصنوعی که بر اساس قوانین از پیش تعیین شده فعالیت می‌کرد، مدل مولد هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌هایی که به آن داده می‌شود بیاموزد و بر اساس آن داده‌ها عنصر دیگری را خلق کند.

این تکنولوژی از الگوریتم‌های پیچیده و شبکه‌های عصبی برای تشخیص الگوها و تولید خروجی مناسب بهره می‌گیرد.

طراحی مولد یکی از راهکارهای قدرتمند در توسعه محصول در صنعت مد و فشن است که از الگوریتم‌ها و توان محاسباتی برای بررسی احتمالات زیاد در طراحی و بهینه‌سازی خروجی استفاده می‌کند.

طراحی مولد فرآیند توسعه محصول را تقویت کرده و ابزاری نیرومند برای بررسی، بهینه سازی و ابتکار در مراحل ابتدایی فرآیند طراحی در اختیار طراحان برندهای فشن و مد قرار می‌دهد. 

به این ترتیب، تولید طرح‌هایی با کیفیت بالا را ارتقاء داده و سبب کارایی بیشتر فرآیند طراحی لباس می‌شود. نتیجه تولید محصولاتی در صنعت پوشاک است که هم عملکرد خوبی دارند و در عین حال از لحاظ زیبایی شناختی نیز جذاب هستند.

پیش بینی تقاضا

پیش بینی تقاضا در نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن یک فرآیند سیستماتیک برای پیش بینی آینده تقاضا برای یک محصول یا خدمات است. این پیش بینی تقاضا شامل تحلیل داده‌های تاریخی، روندها و ترندهای بازار و سایر فاکتورهای مربوطه برای پیش بینی کردن میزان محصولات و خدماتی است که احتمال دارد تا مشتریان در آینده خرید کنند.

پیش بینی تقاضا در صنعت مد و فشن

مهم ترین نقش پیش بینی تقاضا کمک به کسب و کارها است تا تصمیم گیری‌های آگاهانه‌ای در مورد تولید، مدیریت انبار و برنامه ریزی کلی زنجیره تأمین داشته باشند.

تکنولوژی AI و ابزارهایی که ارائه می کند می‌تواند با به کارگیری الگوریتم‌های پیشرفته، تکنیک‌ها یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های عظیم و کسب بینش‌های معنادار از آن‌ها نقش تعیین کننده‌ای در پیش بینی تقاضا داشته باشد.

هوش مصنوعی و حمایت از مد پایدار

یکی از مهم‌ترین نقش‌های هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن حمایت از مد پایدار است. تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند هر بخشی از زنجیره تولید و تأمین را در صنعت مد و پوشاک ردیابی کند.

به این ترتیب، میزان مصرف آب، ضایعات پارچه، میزان تقاضا، میزان فروش و … را به دقت بررسی کرده و بینش‌های مهمی را به منظور بهینه سازی خط تولید و پخش محصولات نهایی صنعت مد و پوشاک ارائه می‌کند تا بتواند هر چه بیشتر این صنعت را با محیط زیست سازگار کند.

با آنالیز دقیق فرآیند‌ها در این زنجیره ارزش به خوبی می‌توان ناکارآمدی‌ها را پوشش داده و با مدل‌هایی که بر اساس داده‌های موجود به دست آمده اند تولید بیش از اندازه را مهار کرد.

به کمک بینایی کامپیوتری می‌توان هر لباس را اسکن کرد و با تشخیص مواد اولیه‌ای که در تولید آن به کار رفته آن لباس را به شیوه‌ای مناسب بازیافت نمود. 

نقش هوش مصنوعی در گسترش مد پایدار و توسعه پایدار در صنعت پوشاک بسیار مهم و اساسی است. الگوهای پیچیده این تکنولوژی می‌توانند تجدیدپذیر بودن منابع، قابلیت بازیافت، اثرات محیطی و پایداری مواد اولیه‌ای که قرار است برای تولید یک لباس استفاده شوند را تجزیه و تحلیل کنند. 

به این ترتیب، هوش مصنوعی می‌تواند پیشنهادهای مفیدی را قبل از تولید ارائه کند تا محصول نهایی که لباس است متریال اولیه‌ای سازگارتر با محیط زیست داشته و ردپای کربن کمتری به جای گذارد.

برندهایی مانند گرین استوری Green Story با تجزیه و تحلیل داده‌ها به برندهای فعال در صنعت مد و پوشاک به کاهش ضایعات کمک می کنند. این پلتفرم هلندی داده‌های پایداری معتبر و دقیقی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

همچنین، گرین استوری اپلیکیشنی را طراحی کرده تا کاربران در آن تعداد دفعاتی که یک لباس را می‌پوشند وارد کنند. به این ترتیب، لباس‌ها پس از چند بار استفاده دور انداخته نخواهند شد. در عین حال، گرین استوری توصیه‌هایی نیز برای افزایش طول عمر لباس ها و نگهداری مناسب از آن‌ها ارائه می‌کند.

۲– نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تأمین

یکی دیگر از مواردی که در نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن باید عنوان کرد مرتبط با بهینه سازی زنجیره تأمین و چرخه عمر محصول است. 

این ابزارهای تکنولوژی به طور چشمگیری می‌توانند با در اختیار گذاشتن تحلیل‌های پیشرفته، قابلیت‌های پیش بینی پذیری و اتوماسیون در فرآیند زنجیره تأمین، بهینه سازی انجام دهند. به این ترتیب، به شرکت های فعال در زمینه مد و فشن در بهینه سازی زنجیره تأمین، ارتقاء کارآمدی، کاهش هزینه‌‌ها و بهبود واکنش‌ها به داینامیک‌های بازار موثر باشند.

نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی زنجیره تأمین

پیاده سازی موفق این سیستم نیازمند یکپارچه سازی تکنولوژی AI با سیستم‌ها و فرآیندهای موجود است. همچنین در کنار این پیاده سازی نیاز است تا فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده را نیز در سازمان گسترش داد.

مدیرت چرخه عمر محصول

مدیریت چرخه عمر محصول (Product Lifecycle Management) یک فرآیند سیستماتیک برای مدیریت کل چرخه عمر یک محصول از طراحی کانسپت اولیه تا تولید، مصرف و در نهایت دور انداختن آن را شامل می‌شود.

در این مرحله نیز نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن پررنگ بوده و می‌تواند در بخش‌های مختلف این چرخه عملکرد حیاتی داشته باشد. 

با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی می‌توان توسعه محصول رو با کمک ابزارهای مختلف AI انجام داد. این ابزارها ارتباط میان تیم‌های مختلف و همکاری آن ها را بهبود می‌بخشیند. 

در عین حال، تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند به یکپارچه شدن زنجیره تأمین کمک کند. این ابزار با بررسی تأمین کنندگان، شناسایی ریسک‌های احتمالی، بهبود روابط با آن‌ها و ورود مناسب متریال‌ها و اجزاء به چرخه تولید این یکپارچگی را انجام می‌دهد.

نرم‌ افزارهای PLM توسط بسیاری از شرکت‌های فعال در صنعت مد و فشن مورد استفاده قرار می‌گیرند تا داده‌های مفید را در سراسر زنجیره تأمین در اختیار تصمیم گیرندگان قرار دهند.

کنترل کیفیت

کنترل کیفیت نیز یکی دیگر از مواردی است که در نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن مطرح می‌شود. این مرحله اشاره به فرآیند سیستماتیکی دارد که در آن کیفیت کالای ساخته شده با استانداردها و ویژگی‌های از قبل تعیین شده را تطابق می‌دهند.

این مرحله در چرخه عمر کالا نقشی حیاتی داشته و از مرحله طراحی و تهیه پروتوتایپ آغاز شده و در تمامی مراحل تولید، توزیع و پخش به مصرف کنندگان مطرح می‌شود.

هدف از مرحله کنترل کیفیت در فشن تولید محصولاتی است که بتوانند انتظارات مشتریان را برآورده کرده یا فراتر از سطح انتظارات آنان ظاهر شوند.

تکنولوژی های هوش مصنوعی با به کار گیری الگوریتم های پیشرفته و تکنیک‌های یادگیری ماشین قادر هستند تا حجم وسیعی از داده‌ها را آنالیز کنند، الگوها را تشخیص دهند و وظایف را اتوماتیک کنند. به این ترتیب، مرحله کنترل کیفیت در تولید یک کالای فشن بسیار کارآمدتر و دقیق‌تر خواهد بود.

مدیریت انبار و لجستیک

هوش مصنوعی می‌تواند نقش حیاتی در مدیریت انبار و لجستیک به کمک بهره گیری از الگوریتم‌های پیشرفته و قابلیت‌های یادگیری ماشین داشته باشد. با ادغام هوش مصنوعی در فرآیند مدیریت انبار و لجستیک، شرکت‌های فعال در زمینه مد و فشن می‌توانند دقت بیشتر، پاسخگویی و مدیریت هزینه بهتری داشته باشند.

ادغام راه حل‌های هوش مصنوعی اغلب نیازمند همکاری دپارتمان‌های مختلف و یکپارچه سازی ابزارهای AI با سیستم‌های کنونی است تا بتواند زنجیره تأمینی هوشمندتر ایجاد کند که با سایر بخش های تولید هماهنگی بیشتری داشته باشد.

مدیریت تأمین کنندگان

مدیریت تأمین کنندگان با هوش مصنوعی

به منظور مدیریت تأمین کنندگان به وسیله هوش مصنوعی نیاز است تا تکنولوژی‌های مربوطه را برای بهبود و بهینه سازی قسمت‌های مختلف ارتباط با تأمین کنندگان به کار گرفت. این مراحل شامل مراحل مختلف تأمین، مذاکرات، کنترل عملکرد و مدیریت ریسک است.

در این رابطه تکنولوژی هوش مصنوعی در پیدا کردن تأمین کننده مناسب و تأمین کالا در صنعت مد و فشن بسیار می‌تواند موثر باشد. AI این کار را با آنالیز کردن دیتاست‌های متعدد شامل داده‌های تأمین کنندگان، گزارش‌های صنعت و روندها و ترندها انجام می‌دهد تا تأمین کننده مناسب را پیدا کند. 

به این منظور از روش پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل قراردادهای تأمین کنندگان بهره گرفته تا اطلاعات مرتبط را استخراج کند و تأمین کننده مناسبی را با سرعت و دقت زیاد پیدا کند.

۳–بازاریابی و خدمات مشتریان

نقش هوش مصنوعی در ارتقاء فرآیندهای مارکتینگ و خدمات مشتریان در برندهای صنعت مد و فشن بسیار پررنگ است. با استفاده از امکانات این تکنولوژی می‌توان تجربه‌ای شخصی سازی شده برای مشتری ایجاد کرد و کارهای روتین در این بخش را به خوبی انجام داد.

شبکه‌های اجتماعی و مدیریت محتوا

نقش شبکه‌های اجتماعی در افزایش تعاملات میان مشتریان و برند بر کسی پوشیده نیست. ابزارهای هوش مصنوعی به خوبی می‌توانند میزان اثربخشی این شبکه‌های اجتماعی و استراتژی‌های اینفلوئنسر مارکتینگ را برای برندهای فشن و مد افزایش دهند.

شبکه‌های اجتماعی و مدیریت محتوا

تولید و گردآوری محتوای مناسب و جذاب برای شبکه‌های اجتماعی یکی از کارهایی است که توسط این ابزارهای هوشمند قابل انجام است. این ربات‌های هوشمند می‌توانند کپشن‌های جذاب و تعاملی، هشتگ‌های مناسب و حتی ویدیو‌ها و تصاویری منحصر به فرد تولید کنند.

Social listening یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت پوشاک است. ابزارهای AI در مدت زمانی کوتاه می‌توانند شبکه‌های اجتماعی مختلف را بررسی کنند تا منشن‌هایی که برای برند شده، هشتگ‌های مرتبط و ترندها و روندهای صنعت را پیدا کنند.

با کمک این ویژگی، برندهای فشن می‌توانند از نظرات مشتریان خود آگاه شده و اطلاع مناسبی از ترندهای بازار داشته باشند.

تحلیل رفتار مشتری

یکی دیگر از مواردی که در نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن مطرح است، کمک این تکنولوژی در تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده، ترجیحات و الگوهای خرید اوست. 

مارکترهایی که در این برندهای فعال در صنعت پوشاک فعالیت می‌کنند به راحتی با استفاده از این داده‌ها می‌توانند استراتژی‌ها و کمپین‌های مناسبی را مطابق با خواسته‌ها و نیازهای مشتریان خود به بازار ارائه کنند. 

تجزیه و تحلیل رقبا

با کمک تکنولوژي هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) فعالان صنعت مد و فشن می‌توانند استراتژی رقبای خود را تجزیه و تحلیل کنند. با شناسایی استراتژي‌های موفق رقبای خود میزان رقابت پذیری برند فشن خود را در این صنعت افزایش دهند.

پروهای مجازی

یکی از دشواری‌های فروش آنلاین محصولات صنعت فشن و مد عدم امکان پرو کردن آن‌هاست. این دشواری نیز به کمک قابلیت‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پیشرفته آن در کنار تکنولوژی بینایی کامپیوتر حل شده است.

تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند تجربه مجازی شخصی سازی شده و واقعی برای مشتریان بیافریند و امکان پرو آنلاین لباس‌ها را به آن‌ها بدهد. در عین حال، با استفاده از این قابلیت برندها می توانند میزان بازگشت کالا را کاهش دهند زیرا مشتریانشان خریدهای آگاهانه تری انجام می دهند.

این الگوریتم‌ها به خوبی می‌توانند ابعاد بدن را با تصاویر یا ویدیوهایی که توسط کاربران آپلود شده‌اند تشخیص دهد. همچنین با ایجاد اتاق‌های پرو مجازی این امکان را به مشتریان می‌دهند که قبل از خرید یک آیتم آن آیتم را به صورت مجازی با استفاده از آواتارهای دیجیتال روی بدن خود تست کنند.

پروهای مجازی در صنعت مد و فشن

کاربرد دیگر هوش مصنوعی در دنیای فشن و مد به توصیه‌‌های شخصی سازی شده به کاربران است. این امکان با تحلیل ترجیحات کاربر، سابقه خرید و سبک استایلی که مد نظر اوست امکان پذیر است. بر اساس این پشنهادهای شخصی سازی شده، کاربر امکان پرو مجازی محصولات را داشته و می‌تواند راحت‌تر لباس یا آیتم فشنی را که مدنظرش است پیدا کند.

یکی از امکانات جالب هوش مصنوعی، امکان تحلیل چهره یا احساسات است. به این ترتیب، تکنولوژی AI می‌تواند حالت‌های چهره یا احساسات را در زمان پرو لباس به صورت مجازی بررسی کرده و عکس العمل کاربران را به استایل‌های مختلف ارزیابی کند. 

سپس داده‌های به دست آمده از این بررسی را برای متناسب کردن توصیه‌ها و شناخت بهتر ترجیحات مشتریان به کار گیرد.

جست‌وجوی تصویری

قابلیت جست و جوی تصویری یکی دیگر از مواردی است که در نقش هوش مصنوعی در برندهای صنعت مد و فشن مطرح می‌شود. این قابلیت به توانایی هوش مصنوعی در شناخت و تحلیل اطلاعات تصویری مانند تصاویر و ویدیوها و بازگردانی نتایج مرتبط بر اساس داده‌های تصویری است.

به این ترتیب، کاربران به جای این که درخواست‌های خود را به صورت متنی وارد کنند، می‌توانند تصویر مدنظر خود را آپلود کنند. تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند این تصویر را تحلیل کرده و بر اساس آن نتایج تصویری مشابهی را ارائه کند.